Mandir DIOP

Bonjour, je suis Mandir DIOP.

Diplômé du BUT Sciences des Données, parcours Visualisation et Conception d'Outils Décisionnels à l'IUT Grand Ouest Normandie (site de Lisieux).

Je poursuis désormais mon parcours en intégrant le cycle ingénieur Science des Données à l'ENSAR (Université de Poitiers, Niort) pour une durée de 3 ans (2026-2029).

Dans cette perspective, je suis à la recherche d'une alternance de 2 ans dans le domaine de la Data Science / Ingénierie des Données à compter de la rentrée de septembre 2027 (pour mes 2ᵉ et 3ᵉ années de formation).

Recherche d'alternance (2 ans) - Rentrée Septembre 2027

Licence Génie Informatique

2021-2023

Université Iba Der Thiam de Thiès 🇸🇳

BUT Science des Données

2023-2026

IUT Grand Ouest Normandie Lisieux 🇫🇷

Cycle ingénieur Science de la Donnée

2026-2029

ENSAR - Université de Poitiers (Niort) 🇫🇷

Compétences

Analyse de Données

Je transforme les données brutes en informations stratégiques grâce à des méthodes d'exploration et de traitement avancées. Mon travail inclut la préparation rigoureuse des jeux de données, l'identification de tendances significatives, et la création de représentations graphiques impactantes.

Python Pandas NumPy Matplotlib Seaborn

Ingénierie des Données

Je construis des architectures de traitement pour automatiser la collecte et la préparation des données à grande échelle. Mon expertise porte sur la mise en œuvre de processus ETL robustes, l'intégration de sources multiples et l'optimisation des flux d'information.

ETL SQL PostgreSQL MySQL API REST

Statistiques

Bonne maîtrise de la statistique descriptive, de l'analyse prédictive et de la statistique inférentielle. Connaissance des méthodes de sondage et de modélisation pour extraire des conclusions fiables à partir de données échantillonnées et réaliser des prévisions pertinentes.

Statistiques descriptives Statistique inférentielle Modélisation Tests d'hypothèses

Machine Learning & NLP

Je développe des solutions d'intelligence artificielle adaptées aux besoins métier, notamment dans le domaine du texte. Mon expérience couvre la construction de modèles prédictifs, l'analyse de sentiments, et le traitement linguistique avancé avec des frameworks modernes.

scikit-learn NLTK spaCy TensorFlow Redis

Mes aptitudes comportementales et transversales.

93%

Résolution de Problèmes

96%

Communication

97%

Travail d'Équipe

90%

Leadership

92%

Organisation

88%

Créativité

Ma méthode de travail

Analyser

Comprendre le besoin, les données et les contraintes terrain.

Structurer

Organiser le pipeline, les données et les priorités.

Automatiser

Développer des solutions fiables et réutilisables.

Livrer

Tester, présenter et transmettre un résultat concret.

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Outils et Technologies

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Expériences Professionnelles

Stage Data Engineer R&D

Nestlé Development Centre (NDC)

Mars 2026 - Juin 2026

Beuvillers, 14100

Contexte : Conception d'une plateforme de partage et de visualisation des données d'ingrédients pour le département Science & Technology.

Structuration et centralisation des données d'ingrédients sur un espace SharePoint dédié
Développement d'une base de données relationnelle (SharePoint Lists) pour les caractéristiques physico-chimiques des ingrédients
Automatisation des flux d'extraction et d'intégration de données avec Power Automate et Office Scripts (TypeScript)
Conception d'un tableau de bord Power BI interactif (modèle en étoile, mesures DAX) pour l'analyse et la comparaison d'ingrédients
Tests utilisateurs et formation des équipes à l'utilisation de la plateforme

SharePoint Power Automate Power BI DAX TypeScript Office Scripts

Stage Data Engineer

Agence de l'eau Seine Normandie & Cater COM

Avril 2025 - Août 2025

Hérouville-Saint-Clair, 14200

Contexte : Transfert des données de haies financées de l'Agence de l'eau Seine Normandie vers la DREAL dans le cadre de la gestion des aides aux projets environnementaux.

Développement de l'outil SALIX pour le transfert automatisé de données AESN → DREAL
Web scraping et récupération de flux WFS de la DREAL pour extraction de données géographiques
Comparaison et validation croisée des données issues de différentes sources
Collecte et traitement des données géospatiales (PostgreSQL, QGIS)
Gestion et optimisation de bases de données relationnelles
Export de données cartographiques pour analyse territoriale
Intégration de flux de données avec validation et contrôle qualité

Python PostgreSQL QGIS SQLAlchemy WFS Web Scraping API REST

Responsable Cuisine

Burger King

Février 2024 - Juillet 2026

Lisieux, 14100

Coordination avec les équipes de production pour optimiser les flux de préparation et garantir le respect des délais de service.
Gestion des commandes clients en appliquant rigoureusement les standards de qualité et les procédures opérationnelles établies.
Traitement des bons de commande et contrôle de la conformité des produits avant expédition vers les clients.

Projets

Explorez mon univers Data : des projets variés qui démontrent ma capacité à extraire de la valeur des données complexes.

Détails du projet

Dépôt GitHub