Data Viz & Décisionnel | Je transforme vos données en décisions.
Bonjour, je suis Mandir DIOP.
Diplômé du BUT Sciences des Données, parcours Visualisation et Conception d'Outils Décisionnels à l'IUT Grand Ouest Normandie (site de Lisieux).
Passionné par la valorisation des données. J'aime concevoir des applications de visualisation interactives permettant de transformer des données complexes en décisions éclairées.
Je poursuis désormais mon parcours en intégrant le cycle ingénieur Science de la Donnée à l'ENSAR (Université de Poitiers, Niort).
Élève-ingénieur ENSAR - NIORT dès septembre 2026
Lycée Sergent Malamine Camara 🇸🇳
Université Iba Der Thiam de Thiés 🇸🇳
IUT Grand Ouest Normandie Lisieux 🇫🇷
Passionné de basketball, sur le terrain comme devant les matchs de la NBA. C'est un sport exigeant qui m'a inculqué des valeurs fondamentales au quotidien : la rigueur, la vitesse de décision et un esprit collectif à toute épreuve.
Je transforme les données brutes en informations stratégiques grâce à des méthodes d'exploration et de traitement avancées. Mon travail inclut la préparation rigoureuse des jeux de données, l'identification de tendances significatives, et la création de représentations graphiques impactantes.
Je construis des architectures de traitement pour automatiser la collecte et la préparation des données à grande échelle. Mon expertise porte sur la mise en œuvre de processus ETL robustes, l'intégration de sources multiples et l'optimisation des flux d'information.
Bonne maîtrise de la statistique descriptive, de l'analyse prédictive et de la statistique inférentielle. Connaissance des méthodes de sondage et de modélisation pour extraire des conclusions fiables à partir de données échantillonnées et réaliser des prévisions pertinentes.
Je développe des solutions d'intelligence artificielle adaptées aux besoins métier, notamment dans le domaine du texte. Mon expérience couvre la construction de modèles prédictifs, l'analyse de sentiments, et le traitement linguistique avancé avec des frameworks modernes.
Comprendre le besoin, les données et les contraintes terrain.
Organiser le pipeline, les données et les priorités.
Développer des solutions fiables et réutilisables.
Tester, présenter et transmettre un résultat concret.
Nestlé Development Centre (NDC)
Contexte : Conception d'une plateforme de partage et de visualisation des données d'ingrédients pour le département Science & Technology.
Agence de l'eau Seine Normandie & Cater COM
Contexte : Transfert des données de haies financées de l'Agence de l'eau Seine Normandie vers la DREAL dans le cadre de la gestion des aides aux projets environnementaux.
Burger King
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